Бизнес анализ | Аналитическая отчетность | Внедрение бережливого производства

Внедрение готовых отраслевых решений проходит в кратчайшие сроки практически без отрыва сотрудников от работы. Ряд преимуществ от использования системы бизнес-анализа довольно просто посчитать, так как результат проявляется быстро и может быть рассчитан в денежном эквиваленте. Приложение, включающee дашборды, графики, таблицы и отчеты, специально настроенное для удобного операционного и стратегичесеого анализа; Незаменимый инструмент для принятия высокоэффективных решений; Надежное средство повысить эффективность управления, сократить затраты и увеличить выручку; Доступ к полной и детальной информации о бизнесе в любом месте за один клик.

Для чего нужна Система бизнес-анализа? Откуда в систему поступают данные? Кто может работать в системе бизнес-анализа? В таких проектах зачастую получается, что созданием BI-системы и сбором данных для нее занято гораздо больше сотрудников, чем использованием ее в повседневной своей работе.

Gartner рекомендует включать в проектные команды представителей бизнеса, а также организовать специальные центры компетенции по BI, которые объединяли бы в себе необходимые технологические и бизнес-знания, а также умели бы донести эти знания до конечных пользователей.

Хотя именно от того, какие цели преследует компания, во многом зависят сроки реализации и стоимость проекта. Первым и необходимым шагом при внедрении BI является проработка целей и задач.

Именно строгое определение целей и задач поможет выбрать оптимальные инструменты для их решения и обеспечит понимание со стороны конечных пользователей.

Отсутствие определенной и продуманной цели с самого начала разрушает фундамент бизнес-анализа. Правильна ли ваша цель, какие выгоды принесет ее достижение вашему бизнесу? Достаточно ли ясна задача, и как именно вы намерены оценивать степень ее выполнения? Результаты внедрений систем бизнес-анализа легко измерить в терминах окупаемости инвестиций, однако приступая к делу с неопределенными, неосязаемыми целями, вы рискуете потерять наступательный порыв своего проекта.

Не стоит выбирать такое решение, которое превосходит потребности компании существенным образом. Не стоит забывать, что главной целью всех усилий должно оставаться предоставление точной и достоверной информации на наиболее рациональной основе.

Функционал систем, который не является в настоящий момент базовым, — это пространственная аналитика, карты ключевых показателей эффективности. Неспособность использовать простую и практичную схему реализации. Тщательный выбор правильной технологии - это лишь начало длинного пути по преодолению потенциальных проблем, и важно реализовать свой выбор простым и практичным способом.

Разумеется, пользователей нужно будет обучить, но если это обучение займёт более трёх дней, вы должны понимать, что имеете дело с неподходящей технологией. Сегодня главным приоритетом является окупаемость инвестиций, так что срок окупаемости должен измеряться днями. Отдельной задачей в рамках BI-проекта является решение вопросов сбора и обработки исходных данных.

Необходимо продумать, какая информация будет задействована для обработки запросов и формирования отчетов сейчас, какие данные могут потребовать в дальнейшем, с какой частотой необходимо синхронизировать данные, а также как будет осуществляться детализация, консолидация, очистка данных. В настоящее время очень немногие организации, использующие BI, тщательно продумывают и обеспечивают необходимое качество данных. Однако именно корректность данных является необходимым условием для принятия верных и своевременных управленческих решений, что в конечном итоге является мерилом качества созданного BI-решения.

Зачастую считается, что проблема очистки данных должна по умолчанию решаться средствами BI-системы. Бытует также и противоположный подход, когда задача обеспечения качества данных полностью перекладывается на плечи сотрудников подразделений, поставляющих исходные данные или же использующих BI. Между тем, это задача комплексная.

Как фактическая, так и спонсорская поддержка проекта со стороны высшего менеджмента имеют, пожалуй, самую значимую роль для успеха проекта. Очень важно, чтобы менеджмент принимал персональное участие в проекте и имел четкое представление о конкретных выгодах внедрения BI. Это идеальный вариант, особенно в том случае, если в ходе реализации проекта возникнут какие-либо затруднения. С другой стороны, когда над проектом работают одновременно несколько менеджеров, это может обернуться ситуацией, когда каждый из них пытается вести проект в своем направлении.

Эту ситуации можно предупредить, заранее согласовав цели, задачи проекта между ними, а также определив, какие именно подразделения бизнеса и в какой степени будут затронуты проектом. Неспособность вовлечь в процесс изменения нужных людей. Бизнес-анализ обычно является прерогативой финансовых отделов и ИТ-подразделений, но в новом десятилетии каждый, от члена совета директоров до рядового работника в торговом зале или производственном цехе, должен иметь свободный доступ к необходимой информации.

Простота использования также приближает наступление новой эры в коллективном бизнес-анализе, где организации расширяют охват своих BI-стратегий, включая в них обмен информацией между внутренними и внешними пользователями. Совместный бизнес-анализ может улучшить любую отрасль.

Чтобы поддерживать проекты на плаву и подогревать заинтересованность каждого, кто в них участвует, нужно постоянное внимание со стороны высшего руководства. Наиболее прогрессивные стратегии бизнес-анализа находятся в состоянии непрекращающегося развития: Необходимо непрерывно отслеживать и измерять жизненно важные факторы успеха, а ресурсы для этого должны быть выделены руководством с первого же дня. Последовательная и целенаправленная поддержка сверху демонстрирует важность проекта и помогает ему внедриться в культуру компании и занять подобающее место среди корпоративных ценностей.

Неспособность осознать, что бизнес-анализ сопряжён с управлением изменениями. Цель многих проектов бизнес-анализа состоит в том, чтобы создать культуру ответственности и непрерывного совершенствования, но неумение разъяснить людям все выгоды и преимущества может привести к недоразумениям. Управление эффективностью бизнеса — это не палка для битья; как следует из названия, это именно управление, а не просто измерение продуктивности.

При правильном использовании оно может стать сильным мотивационным инструментом — каждый сотрудник сможет оценить свой вклад и получить награду за свой успех. Поэтому вовлекайте людей на самых ранних этапах. Быстрые победы дадут ощущение успешности проекта и ускорят внедрение. Не зацикливайтесь на технических аспектах проекта, сосредоточьтесь на обучении людей, которые будут пользоваться его результатами.

Если вместо многодневной разработки приложений вложить силы и средства в эффективную программу управления изменениями, то ваши инвестиции окупятся быстрее. По собственным данным TAdviser, число внедрений Qlikview, реализованных на данный момент в России, более чем в два раза превышает число публично анонсированных проектов.

Таким образом, их общее количество - более Впрочем, у QlikTech в отношении российского рынка достаточно амбициозные планы, так что число проектов по результатам года может резко возрасти. Кроме точечного расширения канала продаж, по его словам, QlikTech собирается собственными силами более активно работать с сегментом крупного бизнеса. На третьем месте по числу внедрений на местном рынке расположена еще одна платформа российской разработки - Deductor от BaseGroup Labs.

Число проектов в базе TAdviser проектов соответствует реальному количеству внедрений этой системы в России. Большое значение имеет и тот факт, что в тройке лидеров на российском рынке BI в году оказались две платформы отечественной разработки, при этом первое место занимает также российская система. Это является еще одним свидетельством самобытного пути развития рынка бизнес-анализа в России, так что вендорам, занимающим первые позиции на глобальном рынке BI, пока не удалось установить над ним полный контроль.

Это значит, что в и дальнейшем у местных разработчиков есть хорошие шансы сохранить за собой значительную долю рынка [15]. По данным собственной базы проектов TAdviser, значительное число проектов BI в России реализовано следующими системными интеграторами: Доходы некоторых системных интеграторов на российском рынке BI, тыс. Согласно полученным TAdviser данным о доходах основных российских системных интеграторов, активно занимающихся внедрением BI систем, все они без исключения в году отметили прирост доходов от этого направления деятельности.

Экспоненциальный рост объемов информации, усиление конкуренции, необходимость ускорения процесса принятия все более сложных управленческих решений, повышение общей культуры в области ИТ, а также возрастающая активность поставщиков в продвижении аналитических инструментов отмечаются в исследовании в качестве главных стимулов развития рынка решений бизнес-аналитики в России [8]. В году IDC прогнозирует устойчивый рост данного рынка в России. Роль бизнес-аналитики как инструмента корпоративного управления будет возрастать.

Расхождения в этих цифрах вызваны тем, что для оценки российского рынка BI в предыдущие годы IDC использовала данные исследования по рынку корпоративных приложений Enterprise Application Software и, в частности, данные исследования Russia Enterprise Application Software Forecast and Vendor Shares , отдельного исследования по рынку BI в России IDC тогда не выпускала по состоянию на март года, первое такое исследование вышло в июле года [9]. В рамках же выше названного исследования оцениваются приложения, поставляемые вендороми в комплексе.

Например, к таковым относятся системы компаний Oracle и SAP. Однако, в этом исследовании не учитываются так называемые best-of-breed решения, то есть самостоятельные специализированные системы, вес которых на рынке, в том числе российском, нельзя недооценивать.

В следующем параграфе будет рассмотрен вопрос специфики применения BI-продуктов в телекоме. Исторически спрос на BI-решения в России формировали финансовый сектор и сектор телекоммуникаций, со временем к ним подключились розница и дистрибуция. Это связано с тем, что финансовые, торговые и телекоммуникационные компании накопили значительные массивы данных и благодаря современным BI-решениям могут интегрировать все корпоративные данные для эффективного анализа и принятия решений.

Этим можно объяснить рост количества внедренных BI-проектов в телекоммуникационной отрасли в России [13]. BI-система таким компаниям помогает не только улучшить управляемость, но и получить конкурентные преимущества, повысить клиентоориентированность. BI-решения, как некая оболочка, востребованы там, где есть консолидированные источники данных для оперативной аналитической обработки информации. Наиболее типичный BI-клиент, как правило, уже обладает ERP-системой, откуда BI-приложение может извлекать данные для анализа и отчетности.

Как известно, специфика телекоммуникационной отрасли заключается в обслуживании многочисленной абонентской базы, однако из-за постоянно обостряющейся конкуренции это не исключает необходимости бороться буквально за каждого высокоприбыльного клиента [22].

Телекоммуникационный рынок характеризуется чрезвычайно быстрыми темпами развития технологий, вследствие чего для модернизации или расширения инфраструктуры, а также для создания и продвижения новых услуг от оператора требуются крупные инвестиции.

Одновременно значительно возрастает риск потери вложенных средств, поскольку, как показывает практика последних лет, оценки грядущего потребительского спроса часто оказываются непомерно завышенными.

Современная бизнес-среда уже не позволяет телекоммуникационным компаниям надеяться на значительный рост прибыли за счет революционных технологических достижений или резкого всплеска активности пользователей.

Его можно достичь лишь при внедрении эффективных схем удержания существующих и привлечения новых абонентов, извлечения максимальной выгоды из отношений с каждым клиентом, разработки динамичных бизнес-процессов, проведения высокорезультативных маркетинговых кампаний.

Один из путей достижения этих целей заключается в извлечении всей полезной информации из имеющихся у телекоммуникационных фирм данных об абонентах. По объему и степени детализации сведений о клиентах операторы связи уступают лишь банкам и страховым компаниям.

Проблема, однако, заключается в том, что обычно такая информация поступает из различных источников и распределяется по множеству хранилищ и баз данных. В этой ситуации какие-то данные дублируют друг друга, оказываются устаревшими и т.

Поэтому анализу подобных сведений должны предшествовать процедуры их извлечения из разных источников, очистки, фильтрации и преобразования к общему формату для записи в единое информационное хранилище. Кроме того, необходимо, чтобы результаты анализа накопленной оператором информации были доступны для сотрудников компании в нужное время и по разным коммуникационным каналам через электронную почту, корпоративный портал, интрасеть и т.

Один из важнейших факторов эффективности бизнеса и сохранения конкурентоспособности - высокое качество и актуальность информации об абонентах. Для этого необходимо иметь возможность выявлять изменения в поведении абонентов путем нахождения характерных задач и их эффективного решения в совокупности поступающих из сети данных об обслуживании, потреблении услуг и транзакциях. Анализ абонентской информации выполняется путем сегментации и построения предсказательных моделей, которые позволяют выяснить, какие абоненты наиболее прибыльны, а какие с наибольшей вероятностью готовы перейти к другому оператору.

Использование этих данных в предсказательном моделировании позволяет определить, какие новые пакеты услуг с наибольшей вероятностью позволят удержать абонентов, а также как решить проблемы качества обслуживания до того, как они приобретут угрожающий масштаб. Операторам связи приходится обрабатывать намного больше данных, чем год или даже два года назад.

Это обусловлено появлением смартфонов и мобильного широкополосного доступа к сети, обмена трафиком между клиентами, а также ростом потребления видеосервисов. Дополнительные факторы роста объемов данных - необходимость углубленного анализа и повышения точности предсказательных моделей, при этом требуется регистрировать больше данных и сохранять их за более длительный период.

Число пользователей, обращающихся к порталам обслуживания клиентов, весьма высоко. Операторы связи должны обслуживать абонентов, обращающихся через Интернет, с устойчивым качеством, вне зависимости от объема трафика, принимаемого их веб-приложениями в каждый конкретный момент. До сих пор большинство оперативных решений по-прежнему принимается без компьютерной поддержки, что ведет к субъективизму, а также противоречит корпоративным правилам.

Или же операторам приходится с помощью сложных запросов сравнивать и сопоставлять разные наборы данных, выявляя тенденции, причинно-следственные связи и паттерны. В сложном анализе используется множество предикатов и критериев выбора, таких как пол, возраст, доход, место жительства и др. Отмеченный выше рост объемов данных затрудняет обработку сложных запросов, необходимых для решения таких задач, как поиск первопричин событий, корреляций, а также вероятных исходов принятия тех или иных управленческих решений.

Для построения более полной картины качества обслуживания операторы связи должны иметь возможность извлекать практически ценную информацию из разрозненных сетевых источников. Извлечение информации должно выполняться в течение нескольких секунд после возникновения событий, а не спустя минуты или часы.

Например, возможность выявить абонента, готового перейти к другому оператору, бесполезна, если нельзя сразу же среагировать, предложив подходящие условия обслуживания, при этом необходимо рассмотреть историю потребления услуг данным абонентом, сопоставить ее с историей взаимодействия с абонентами, имеющими похожие профили, а также принять в расчет текущие события. Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что телекоммуникационная отрасль обладает своей спецификой, которую необходимо учитывать при разработке и внедрении BI-проектов, целью создания которых является более полный и качественный анализ данных для принятия решений.

Транспортная сеть построена на собственном радиорелейном и оптическом оборудовании, а также на арендованных каналах связи. Во всех регионах обеспечено включение на междугородном уровне, а в части регионов обеспечено включение на местном уровне Астраханская, Волгоградская, Ивановская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Ульяновская области, Мордовия, Татарстан, Чувашия.

В регионах, в которых присутствуют другие операторы группы компаний СМАРТС, обеспечивается присоединение подсистемы базовых станций к сети этих операторов Астраханская, Волгоградская, Пензенская, Ярославская области, Республика Чувашия.

Деятельность компании направлена на два укрупненных сегмента: Такое деление обусловлено принципиальными отличиями в характере потребления услуг. Первоочередной задачей компании СМАРТС является разработка сегмента клиентов prepaid, который для компании является относительно новым и перспективным. На данной территории проживает около 22,7 млн. То есть, работники сами планируют график своей работы.

Начальники отделов осуществляют контроль над уровнем качества работ, объемом выполненных работ, своевременностью подачи отчетов и так далее. Таким образом, условно можно считать, что оперативное управление представлено сотрудниками исполнителями и начальниками отделов.

Высший уровень, к которому относится генеральный директор, определяет не только стратегическую, но зачастую и тактическую политику фирмы долго- и среднесрочное планирование управления и развития финансовой, маркетинговой и производственной деятельностей. Сотрудники отделов осуществляют свою деятельность в соответствии с должностными инструкциями, разработанными и утвержденными на основании трудового договора и в соответствии с положениями Трудового кодекса Российской Федерации и иных нормативных актов, регулирующих трудовые правоотношения в РФ.

Технический отдел состоит из инженеров монтажной группы и инженеров-программистов. В функции технического отдела входит:. Специалисты компании изучают и готовят новые тарифные планы, при необходимости их корректируют. Абонентский отдел занимается ведением договорной деятельности с абонентами, финансовыми операциями, в том числе с использованием биллинговой системы, подготовкой первичных закрывающих документов для корпоративных клиентов, работой с задолженностью клиентов.

Также ведется претензионная работа, работа по удержанию клиентов компании и осуществляется контроль качества предоставляемых услуг. Отдел информационных технологий занимается поддержкой и развитием IT-инфраструктуры предприятия:.

Отдел безопасности занимается как внутренней, так и внешней безопасностью компании. Задачами данного отдела являются:. В следующем параграфе будут рассмотрены основные бизнес-процессы исследуемой телекоммуникационной компании. Предоставление услуг является основным видом деятельности компании, именно он приносит большую часть доходов.

Первый этап - ввод данных о клиенте в систему биллинга.

Внедрение системы бизнес-анализа QlikView. на ОАО «Фармак». Георгий Кондрашихин Руководитель проекта, ОАО «Фармак».  Система бизнес-анализа. Использование BI всеми. сотрудниками, от. руководителей до аналитиков. Потому, если бизнес-анализ Вам интересен, прошу ознакомиться с мыслями по этому вопросу: Итак, целью статьи является показать, чего ожидают и в чем нуждаются пользователи результатов работ бизнес-аналитиков.  Что касается внедрения, то данные функционал обеспечивался средствами внедряемой системы и управлялся там же. Как видим, игнорирование деталей в требованиях и задачах могут привести к неприятностям на дальнейших стадиях работ и это не добавит «счастья» разработчикам, внедренцам и всем, кому придется использовать отчет и осуществлять «улучшения», предписанные бизнес-аналитиком, который «забыл уточнить пару несущественных деталей». Сложно ли внедрять? Внедрение системы бизнес-анализа не предполагает каких-либо изменений в рабочих процессах или в ИТ-инфраструктуре. Внедрение готовых отраслевых решений проходит в кратчайшие сроки практически без отрыва сотрудников от работы. Какие выгоды дает использование бизнес-аналитики? Ряд преимуществ от использования системы бизнес-анализа довольно просто посчитать, так как результат проявляется быстро и может быть рассчитан в денежном эквиваленте. По данныи исследования BARC системы бизнес аналитики Qlik Sense и QlikView имеют следующие показатели: 34%. повышение производительности.

Внедрение системы бизнес-аналитики | TechExpert

Управление торговлей 8 1С: Зарплата и управление персоналом 1С: Комплексная автоматизация 8 1С: Коннектор QlikView к 1С. Нажимая кнопку, я принимаю условия Оферты по использованию сайта и согласен с Политикой конфиденциальности.

Внедрение системы бизнес-анализа Незаменимый инструмент в управлении бизнесом и при принятии решений Закажите демонстрацию систем-бизнес анализа. Закажите бесплатную демонстрацию платформы QlikView.

Tours Коннектор QlikView к 1С. Наши клиенты Все клиенты. Halliburton Одна из крупнейших американских компаний, предоставляющих услуги в нефтегазовой отрасли. AliExpress Глобальная торговая площадка по продаже товаров из Китая. Входит в Топ самых посещаемых сайтов в мире. Аудитория в России — около 22 млн человек в месяц. Сталь-Логистик Оптовая продажа сырья для металлургии. Среди клиентов компании — крупнейшие российские металлургические заводы.

ФосАгро Производитель кормового монокальцийфосфата, лидер по производству фосфорных удобрений, фосфорнокислого аммония и диаммонийфосфата. Hoya Мировой производитель очковых линз. Щербинский лифтовый завод Один из основных производителей лифтового оборудования в России и за ее пределами.

Такие знания могут использоваться для решения любых задач по анализу, управлению, прогнозированию и др. Многие компании сегодня испытывают трудности в области планирования, исполнения, формирования план-факт отчетности и мониторинга эффективности деятельности бизнеса, так как такие процессы ведутся вручную или в разнородных информационных системах и опираются на разрозненные данные.

С помощью систем бизнес-анализа компании могут усовершенствовать процессы планирования, прогнозирования и бюджетирования, быстро получать необходимую информацию для своевременного принятия решений. Многие организации смогут снизить затраты на программное обеспечение для различных целей и воспользоваться всеми преимуществами обширной и унифицированной BI-инфраструктуры. Системы business intelligence интересны в первую очередь компаниям, перед которыми сегодня стоит или возникнет в ближайшем будущем задача построения современной автоматизированной системы для бизнес-анализа и формирования аналитической отчетности.

Наиболее распространенные системы бизнес-анализа — универсальные и вместе с тем эффективные системы для получения информации на различных уровнях управления компанией. В отличие от стандартных систем отчетности они включают в себя богатые возможности для построения запросов, создания отчетов, визуализации данных и простой обработки полученных результатов непосредственно менеджерами и аналитиками, не являющимися специалистами в области ИТ.

Найти в них различия могут только очень продвинутые пользователи. И эти различия будут касаться специфических аспектов применения. Стоимость владения лицензиями, тоже почти не отличается.

Я видел множество примеров продвинутой аналитики, системы отчетности и прогнозирования на Excel. Более того если вы ничего не сделали в Excel, вам вообще рано приобретать что-то более продвинутое. Одинакового результата можно достигнуть в любых программах аналитики , только иногда разной ценой.

Обычно встроенные продвинутые функции, например, прогнозирование, носят скорее рекламный характер и могут использоваться только для иллюстрации процессов, но не для серьезного планирования, например, объемом продаж или остатков на складе.

В любом случае для компании, начинающей внедрять аналитику данных, любая современная платформа BI будет избыточна по функционалу в течение нескольких лет внедрения и эксплуатации. Итак, не ставьте во главу угла проекта програмное обеспечение! Принципиально важнее консультативные услуги , которые вы покупаете вместе с программой.

Важен сервис обучения и консультирования, который по мере роста потребностей готов годами поддерживать вашу компанию. В области анализа данных балом правят ИТ-компании интеграторы, как правило не специализирующиеся на аналитике, а продающие все подряд. Но главное, как продающие? Вам пытаются продать то, что вам, возможно, не нужно, в количестве всегда большем, чем вам понадобится на первых порах. Часто вы не сможете не только получить максимальный эффект от внедрения анализа данных, но и вообще развернуть систему и использовать ее.

Ваши отчеты, не сомневаюсь, что у каждого бизнеса они есть, просто переводят из Excel в новомодную программу и этим результатом оправдывают год лихорадочного проекта, неоправданных трудозатрат своих работников и, как правило, больших инвестиций в такой проект.

Внедрение системы анализа данных в компанию достаточно непредсказуемый процесс, по многим причинам нас может ждать разочарование. К числу таких причин можно отнести:. Как проверить не только и не столько программное обеспечение, а своих работников на предмет желания и возможности использовать инструменты анализа данных в своей повседневной работе?

Как оценить эффект экономии времени и увеличения эффективности планирования и принятия решений от наличия в компании правильно поставленного процесса мониторинга, анализа и прогноза бизнеса? Успешный проект всегда должен подразумевать большой и вдумчивый пилотный проект, результатом которого должен быть прототип будущей системы. В рамках такого тест драйва становятся понятны проблемы и способы их устранения, кто и как может использовать инструменты анализа и насколько это будет эффективно.

Какие изменения необходимо будет провести и в способах сбора и хранения данных и в процессах обмена информацией и принятия решений на ее основе. Несмотря на техническую составляющую, такие проекты всегда индивидуальны для каждой компании и даже для локального отдела в компании.

Скромный один процент успеха я оставляю на выбор хороших внешних консультантов и современного программного оборудования. Итак, за мной всего один процент, но он золотой! При всей очевидности перечисленных мной ошибок проекта я раз за разом вижу эти ошибки во многих компаниях. Мой список не претендует на исключительность и законченность.

Вы знаете другие критерии успеха или не согласны со мной? Был бы рад услышать ваше мнение в комментариях. Узнать больше о современной программе для бизнес-аналитики и загрузить ее бесплатно вы можете на сайте АСУ аналитка.

Лично мне статья понравилась, хоть и кажется мне основанной исключительно на опыте, а не знаниях. Чувственное восприятие хорошо, но обычно заводит в тупик из которого не понятно как выбираться без конкретных знаний. С некоторыми тезисами я в принципе не согласен. Конкретно по следующим тезисам:. Предполагается, что специалист должен быть свой, на ЗП или партнёр.

Учитывая высокую политизацию внутренней среды на предприятии, собственные сотрудники, особенно при административно-командных методах управления, подвержены давлению и не могут быть свободны в своей работе. Отсюда отход от оптимальных решений. Мое мнение, даже если у Вас нет специалиста - аналитика, Вы можете начинать проект имея Систему принятия взвешенного решения.

Практика показывает, что компания может не иметь в своём составе сильных аналитиков, но если обеспечены определённые условия и этапы принятия решений, возможна успешная реализация проектов.

Ответ — совершенно не зависит, Основная проблема управления крупными компаниями удалённость субъекта принятия решений от низовых структур даже на одном предприятии. Чем больше уровней управления, тем больше отклонение от первоначальных решений. В не больших компаниях Собственник, Руководитель ближе к производству, лучше оценивают оперативную информацию. Собирают её без посредников. В такой ситуации содержать аналитика не рационально. А вот использовать стороннего очень даже не плохо, особенно когда задача не входит в компетенцию субъекта принятия решений.

Чувства и доверие главная опасность для любого бизнеса, как, впрочем, и не доверие. Любое решение требует объективной информации которую не может обеспечить один источник информации или несколько зависимых источников. Чем правдоподобней информация и чем авторитетней источник, тем выше риск ограничиться субъективной информационной картиной.

Извечный вопрос - что первично курица или яйцо, материальное или духовное. А производственники типа данными не владеют? Автор статьи очевидно не в курсе, что сейчас ключевыми сотрудниками обеспечивающими модернизацию управления являются специалисты по созданию Производственной Системы.

За них идёт настоящая борьба. Именно они становятся идеологами медернизации и связанными с ней проектами. Вообще, выяснять "кто чаще", тема тупиковая, не имеющая отношения к качеству аналитической работы.

Очень смелое утверждение, на мой взгляд не верное. Отказ от внешних консультантов лишает предприятие альтернативного независимого мнения в отличии от внутреннего консультанта. Говорю как в основном внешний консультант. Более того, не верно и утверждение, что внешний консультант обязательно более дорогой.

Мой опыт показывает, что наоборот более дешёвый. Не стану приводить здесь матрицу эффективности. Скажу лишь, что внутренний аналитик на содержании. Он уже обеспечен ЗП. Ему просто не надо делать ошибок. Затраты на него, включая офисные расходы, постоянные даже когда с проектами затишье. Внешний аналитик привлекается на время и на конкретную работу. Ему надо доказывать свою состоятельность каждый раз и не факт, что заплатят.

Если ещё учесть то обстоятельство, что внутреннего аналитика уволят первым случись что не так оставят тех, кто обеспечивает конкурентные преимущества - рабочие редких качеств, ключевых технологов, инженеров и руководителей , его лояльность интересам Субъекта принятия решений не очень высока.

Спасибо за Ваш комментарий. Весь вопрос в акцентах и задачах.

Компания TechExpert предлагает гибкое и мощное решение для построения системы бизнес-аналитики, позволяющее эффективно использовать и. 25 янв. г. - Успешное внедрение аналитики данных в компании дает колоссальный возврат инвестиций, не сравнимый ни с какой другой. Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence) позволяют Компания Softline предлагает внедрение BI-систем на платформах от ведущих мировых.

Найдено :

Случайные запросы