Математическая модель бизнеса

Она позволяет глубоко проанализировать текущие возможности бизнеса , возможные влияния на него инвестиций, их эффективность. Та работа, на которую Вы никак не решитесь? Возможно, по недостатку времени, квалификации. Анализ операционных технологий и синтез математической модели бизнеса даёт сильный импульс к улучшению управляемостьи бизнеса, росту его эффективности. Математическая модель при своём построении формирует целый перечень ключевых факторов бизнеса, наблюдая за которыми можно построить как систему эффективного управления бизнеса, так и системы мотивации персонала.

Требования к отчётным данным для анализа результатов бизнеса повысит оперативность и достоверность учёта хозяйственных операций, выведет бухгалтерский учёт на новый уровень. Знание себестоимости продуктов, услуг поднимет конкурентоспособность бизнеса. Понимание имеющихся технологий и ограничений бизнеса формирует направления и пути для его дальнейшего развития, снижает риски.

Проще заложить планируемые изменения в математическую модель и рассчитать результаты, чем вкладываться в изменения и ждать результатов, надеясь на лучшее.

Критично для бизнеса не количество инвестируемых денег, а наличие соответствующих бизнесу знаний, опыта и технологий. Инструмент расчётов — Microsoft Excel. Высокая детализация Математической модели это: Операционное производственное, торговое планирование как основа экономических планов и расчетов бизнеса, Влияние используемых в операционной деятельности технологий на производственные показатели, Сотни и тысячи ключевых показателей бизнеса, сгруппированных по технологическим, количественным, стоимостным и временным категориям, Операционные торговые, производственные планы с точностью до каждого календарного дня на протяжении всего расчётного срока плана в 5, 10, 15 лет, Финансовые планы с точностью до каждого календарного месяца на протяжении всего расчётного срока плана, Определение потребности в ресурсах, технологиях, запасах, персонале в динамике развития бизнеса, Сезонный, недельный учёт колебаний спроса и предложения, Количественный анализ производственных и экономических рисков, Учет инфляции, изменения валютных курсов.

Каждый бизнес имеет свои ограничения. И это — дорого! И вряд ли это будет дёшево. Или Вы покупаете своё будущее по дешёвке? Одним из наиболее важных экономических показателей характеризующих развитие малого бизнеса в Российской Федерации, является объем производства или оборот малых предприятий. В экономической теории и математической практике для описания объемов производства широко используются производственные функции.

Производственная функция является математической моделью процесса производства продукции и выражает устойчивую, закономерную количественную зависимость между объемными показателями ресурсов и оборота. Именно производственные функции позволяют произвести оценку потребностей в инвестициях и необходимых трудовых ресурсах для развития в регионах малого бизнеса.

Актуальность построения производственных функций для малого бизнеса обусловлена необходимостью получения информации о предполагаемой динамике изменения объемов производства, а также факторах, оказывающих наиболее существенное влияние на формирование оборота малых предприятий. Классиче ский метод построения производственной функции по статистическим данным основывается на выборе двухфакторной производственной функции с использованием таких факторов как труд и капитал [1, 2].

Проведенный анализ показал, что производственные функции могут быть построены для предприятий малого бизнеса отдельных регионов Российской Федерации областей и республик. Наиболее приемлемыми факторами, определяющими оборот малых предприятий, являются затраты на заработную плату всех работников, занятых на малых предприятиях как характеристика затрат труда и инвестиции в основной капитал малых предприятий. В процессе исследований автором проведен анализ статистических данных, характеризующих значения оборота малых предприятий, инвестиций в основной капитал и затрат на заработную плату по малым предприятиям.

В качестве исходных данных использовалась информация, представленная в сборниках Федеральной службы государственной статистики [3, 4]. Как и говорить о том, на сколько хорошо заявленные уравнения описывают поведение реального двигателя.. Olegus Просмотр профиля Сообщения форума Просмотр статей. Неопределенности бизнеса описывается вероятностными уравнениями. Модель строится с целью, чтобы управлять напряжением U t так, чтобы частота вращения w t была постоянной и независимой от момента сопротивления Mc t.

Вообще-то, цель построения любой математической модели - это моделирование Не понимаю, о какой цели говорите Вы? Наверное постановка цели построения модели заключается в определении входных и выходных величин в нашем случае это U, Mc и w. Я Вам могу перечислить физические явления, которые не учтены в данной математической модели если надо. Отклонения модели от реального двигателя незначительны, эта классическая модель используется для управления скоростью двигателей постоянного тока.

Вам осталось только указать альтернативный способ работы с математическими моделями и как это все должно выглядеть. Ну вот товарищ Грамота же выше написал уравнение: Везде можно определить свою точность и определить неучтенные процессы и явления. Это можно держать в голове, можно записать на бумаге словами, можно записать математическими символами.

От этого математическая модель не меняется. Как была модель двигателя постоянного тока, так и осталась. Здесь не учтены зарплаты в конвертах. Модель - есть модель, если ее написали, значит компьютер при моделировании ее примет как верную и точную, а ответственный за точность результатов будете Вы. Можете выбрать более точную формулу. Всегда нужно брать более точную формулу, компьютер не подавится, хотя Что касается целепостановки для математических моделей, то он не всегда необходим.

Если математическая модель не включает в себя субъект управления и состоит только из объектов управления, то постановку целей производить не требуется. Электродвигатель и бизнес-процесс уплаты налогов являются объектами управления, для них нельзя установить цель управления.

Двигатель существует сам по себе, у него есть математическая модель, которую можно "погонять" на компьютере и исследовать характеристики, но не более того Таким же макаром можно понаблюдать за процессом ядерного взрыва на компьютерной модели. Просто так, не ставя никаких целей. Как запутались в математике, просто удивительно. Что-то и правильно говорится.

Например, есть хорошая книга Н. В е годы уже и не думал, что это время вернется. Как раз там уже были описаны некоторые из тех проблем, которые Вы пытаетесь обсуждать. Сейчас занят, немного освобожусь - поробую расставить точки над "и". Господа, любая математическая модель строится исходя из общей схемы.

Вы обсуждаете элементы математической модели, а проблемой чаще всего является построение общей схемы. В России нет ни одного производства построенного по правилам общей схемы. Подобное встречается за рубежом, и везде в Японии. К примеру, если учитывать цикл воспроизводства, как Японцы, на 30 лет, построенное производство с учётом, модернизации и реконструкции, где уже до запуска производства, оно может устареть, то представляете, что вся математическая модель меняется.

Кстати, в некоторых случаях именно учёт переменных, позволял модифицировать производство на стадии строительства несколько раз. А переменными могут быть и комплектующие, то есть их начальное присутствие и дальнейшее отсутствие.

Вопрос, поставленный преподавателем, касается современной ситуации в России, где кризис и почти все производства стоят, по причине отсутствия подобных расчётов и отсутствия переменных.

Andruxa Просмотр профиля Сообщения форума Личное сообщение Просмотр статей. Не сложнее компьютера, по составу компонент. И даже не в том, что она вероятностная. Погоду и то лучше предсказывают, нежели экономику.

Сложность заключается в том, что она "узнав" о модели, всегда найдет способ ей не соответствовать "сознательно" То есть погода и ракеты не могут рефлексировать, а экономические агенты - могут. Вот такую модель описать можно Да ещё часто кто-нибудь, да захочет заработать деньги, патенты, научные степени на каких-либо отличиях, или однообразных действиях других, и начинает иногда пудрить мозг всем другим. Или просто не будет соответствовать потому что это "идеологически неверно и всё", как религия.

В.П. Карев К22 Математическое моделирование бизнеса — оценка, инвестиционное. проектирование, управление предприятием. — М.: Маросейка,   В разделах и дано описа-ние математической модели, которая пошагово используется в создании схемы динамиче-ского моделирования. А теперь главный вопрос – зачем строить такую математическую модель бизнеса? Математическое моделирование — незаменимый инструмент при планировании бизнеса, при выборе ниши, при предварительной оценке новых направлений. Это любимый инструмент финансистов. Но простота и логичность моделей позволяет использовать их людям без специальной подготовки. Во-первых, владея таким инструментом, вы снимите риски запланировать убыточную деятельность. Ключевые слова: бизнес-процесс, математическая модель, моделирование, оптимиза-ция, неопределенность, комплексный критерий, шансы, риски. Процессный подход к управлению деятель­ ностью как в отдельных организациях, так и в распределенных системах, состоящих из разнородных организационных единиц, преследующих общую цель, активно разви­ вается в научном и практическом аспектах.

Математическая модель бизнеса

Например, в системе Business Studio функцию называют процессом, хоть это и не совсем верно. Все же описание функций и процессный подход — несколько разные вещи. Сам я для такого варианта работы использую именно ее, и всем также рекомендую.

Процессное моделирование моделирование бизнес процессов О процессном моделировании я буду рассказывать с точки зрения нотации BPMN, как одного из наиболее распространенных стандартов процессного моделирования.

При этом я полностью согласен, что существует множество языков моделирования и различных систем. И каждый может пользоваться тем, что ему удобнее. Но все же BPMN — это уже сложившийся стандарт процессного моделирования, а потому его я и беру за основу в описании. Процесс с точки зрения бизнес-модели — это последовательность каких-то событий и действий, которые имеют начало и конец.

В этом кроется основное отличие процессного моделирования от функционального. Функциональное моделирование рассматривает бизнес-модель с точки зрения входа и выхода имеющихся ресурсов и желаемого результата. А процессное основано на последовательности действий в определенных границах, в случае BPMN это будут начало и конец события.

Все процессы могут разбиваться детализироваться на подпроцессы вплоть до детализации на уровне задач, то есть действий, дальнейшая детализация которых невозможна. Процесс — это некая последовательность действий, которую необходимо выполнить, чтобы получить определенный результат. Необходимо отметить что в модели бизнеса как процесса результат может и не быть явным в отличии от функциональной модели.

Принципиальное отличие процессного моделирования от функционального заключается в том, что при процессном моделировании основное внимание уделяется не тому, что мы хотим получить, а тому, что нужно сделать для получения результата, то есть не итогам той или иной деятельности, а самой последовательности действий. Например, в BPWIN или Business Studio в процессе детализации каждой функции происходит переход от функционального подхода к процессному.

А при декомпозировании мы уже рассматриваем ее не как функцию, а как процесс, и последовательность действий при приеме заказа — это уже процессный подход. Есть и еще одно очень важное отличие. Функциональную модель невозможно использовать при реализации какой-то либо системы, только для проектирования. А процессный подход позволяет создавать исполняемые модели, то есть описания последовательности действий, которые мы можем в дальнейшем перевести в какую-то среду для создания системы совместной работы предприятия, основанной на процессном подходе.

Ментальный подход ментальные карты При создании ментальных моделей специалист подходит к моделированию не как к процессу или набору функций, а как к некому набору связанных между собой понятий.

Такой вариант подхода применяется, прежде всего, для себя. Также подобные ментальные карты помогают найти решение, которое уже позже, по мере необходимости, будет воплощаться в рамках строгих правил процессного или функционального подхода.

Можно применять ментальные карты и для демонстрации клиентам: Ментальные карты помогут наглядно продемонстрировать, какие методы могут быть использованы, показать в наглядной форме различные идеи.

Плюсы применения таких ментальных карт очевидны: Не нужно знать какие-то специальные языки; Нет строгих рамок и ограничений при создании схемы; Ментальная карта в большинстве случаев интуитивно понятна; Создавать такие схемы просто. Минусом подхода является отсутствие устоявшегося подхода и стандартизированной методологии.

Если в нотациях функциональных и процессных имеется некоторая вариативность, но все же она ограничена строгими рамками языков моделирования, то ментальные карты создаются в произвольной форме. И даже специализированные программы для их создания также почти не ограничивают человека в процессе моделирования.

В результате для понимания модели и заложенных в ней идей требуется присутствие и комментарии ее разработчика аналитика. Конечно, существуют очень простые карты, которые интуитивно читаются и без дополнительных комментариев. Но при отсутствии стандартов всегда есть вероятность, что даже в этом случае автор что-то другое имел в виду или где-то недостаточно детализировал свою схему. А бизнес — это не философия. При всей умозрительности и разнообразии подходов к описанию бизнес-процессов, здесь очень важны однозначные решения.

Методология и языки бизнес-моделирования Очень часто даже в профессиональной литературе возникает путаница, когда люди смешивают понятия методологии анализа работы бизнеса и описания языков бизнес-моделирования.

Методология — это система принципов и стандартов описания бизнес моделей и их последующего анализа. В то время как язык бизнес-моделирования — это не более чем инструмент для разработки моделей бизнеса. Здесь напрашивается сравнение с программированием вообще и применением конкретного языка программирования. Программирование включает в себя и построение алгоритма, и выбор подходящего языка программирования, и реализацию алгоритма программы в рамках того или иного языка.

Отличие языков разработки бизнес-моделей в от языков проектирования систем Существует целое семейство языков проектирования систем, которые внешне схожи с языками бизнес-моделирования, например, это Ares Studios, целое семейство языков UML и другие, которые используются для проектирования IT-систем. Основное различие этих языков от языков разработки бизнес-процессов лежит в их предназначении.

Если языки проектирования IT-систем рассматривают бизнес-процессы с точки зрения возможности их автоматизации, воплощении в IT-системах, то языки бизнес-моделирования рассматривают последовательность действий именно с точки зрения бизнеса, включая работу как IT-систем, так и сотрудников, движения товаров и т. Соответственно, в языках проектирования систем нет элементов, которые помогут полноценно описать действия подразделений, сотрудников, взаимодействие между ними, работу с поставщиками, общение с клиентами и так далее.

Инструменты этой группы языков помогут именно автоматизировать процессы бизнеса, которые поддаются автоматизации. В то же время языки разработки бизнес-процессов охватывают максимально именно работу бизнеса как такового, а вот те или иные нюансы автоматизации и алгоритмизации систем в них описать далеко не всегда возможно с достаточной степенью детализации. Преимущества разработки моделей бизнеса И все же, зачем применять языки бизнес-моделирования, которые налагают строгие ограничения, требуют придерживаться жестко заданных правил при моделировании?

На самом деле, стандарты и правила — это огромный плюс: Языки моделирования помогают максимально качественно передать информацию.

Электродвигатель и бизнес-процесс уплаты налогов являются объектами управления, для них нельзя установить цель управления. Двигатель существует сам по себе, у него есть математическая модель, которую можно "погонять" на компьютере и исследовать характеристики, но не более того Таким же макаром можно понаблюдать за процессом ядерного взрыва на компьютерной модели. Просто так, не ставя никаких целей. Как запутались в математике, просто удивительно.

Что-то и правильно говорится. Например, есть хорошая книга Н. В е годы уже и не думал, что это время вернется. Как раз там уже были описаны некоторые из тех проблем, которые Вы пытаетесь обсуждать.

Сейчас занят, немного освобожусь - поробую расставить точки над "и". Господа, любая математическая модель строится исходя из общей схемы. Вы обсуждаете элементы математической модели, а проблемой чаще всего является построение общей схемы. В России нет ни одного производства построенного по правилам общей схемы. Подобное встречается за рубежом, и везде в Японии. К примеру, если учитывать цикл воспроизводства, как Японцы, на 30 лет, построенное производство с учётом, модернизации и реконструкции, где уже до запуска производства, оно может устареть, то представляете, что вся математическая модель меняется.

Кстати, в некоторых случаях именно учёт переменных, позволял модифицировать производство на стадии строительства несколько раз. А переменными могут быть и комплектующие, то есть их начальное присутствие и дальнейшее отсутствие. Вопрос, поставленный преподавателем, касается современной ситуации в России, где кризис и почти все производства стоят, по причине отсутствия подобных расчётов и отсутствия переменных. Andruxa Просмотр профиля Сообщения форума Личное сообщение Просмотр статей.

Не сложнее компьютера, по составу компонент. И даже не в том, что она вероятностная. Погоду и то лучше предсказывают, нежели экономику. Сложность заключается в том, что она "узнав" о модели, всегда найдет способ ей не соответствовать "сознательно" То есть погода и ракеты не могут рефлексировать, а экономические агенты - могут.

Вот такую модель описать можно Да ещё часто кто-нибудь, да захочет заработать деньги, патенты, научные степени на каких-либо отличиях, или однообразных действиях других, и начинает иногда пудрить мозг всем другим. Или просто не будет соответствовать потому что это "идеологически неверно и всё", как религия. И что самое плохое - эксперименты уж больно долгие и дорогие.

Да и воспроизводимость невозможна, ввиду условий. То есть проблема тут не в экономике как социальной системе даже столько, сколько в характере объекта изучения экономической науки. В самых простых вещах ведь никто не спорит, что есть спрос и предложение, что есть система национальных счетов, и другие вещи. А как только чуть в глубь, тут начинается Хотя если речь вести о модели бизнеса, то тут всё попроще. Называется это микроэкономикой, и преподаётся начиная с 9 класса. Все эти маржинальные там издержки и всё такое.

Модель макроэкономики имеет вероятностный характер. Здесь появляются вероятности, плотности вероятности, хи-квадраты и прочая сложность, поэтому часто уходят от системной модели и переходят на ситуационное моделирование Хотя, если не бросать дело на полпути, можно получить более точные результаты компьютерных вычислений, произведенные на основе вероятностной модели Экономику сложно предсказывать или применять для ее описания математику, ИМХО, потому сложно, что поведение каждого конкретного субъекта экономики не описывается математикой..

А скорее внутренней волей или желанием "левой задней пятки". Применять же вероятностные методы довольно сложно, так как экономика весьма нестабильна, и в ней мало субъектов.. На сколько я знаю, есть методика, как по любому числовому, достаточно длинному ряду определить от скольких, возможно скрытых, переменных он зависит. Так как просто мало статистики.. Так что ИМХО, пока экономика более феноменологическая наука если вообще наука , в которой некоторые явления весьма малый класс могут быть описаны математически..

В том числе некоторую пользу для макроэкономики приносить изучение моделей, основанных на рекуррентных соотношениях читай модели экономического роста, см.

Что, кстати, Грамота и ответил. Только он очень сузил способы моделирования. Дело в том, что бизнесы — разные, производства — разные и матмодели тоже применяются разные и разные подходы. Если менеджер не использует результаты ЭМММ, то это означает, что они не могут быть реализованы. Математические модели используются при решении разного типа задач. После того, как изучается взаимосвязь издержек, решается задача на определение оптимума фирмы. Рассмотрим содержание процесса экономико-математического моделирования поэтапно.

Обычно выделяют шесть основных этапов:. На производство первого товара тратится 0,1 общего выпуска этого же товара и 0,15 единиц второго товара.

Кроме того, единиц первого товара производится на другие нужды. На производство единицы второго товара затрачивается 0,2 единицы первого товара и 0,05 единиц второго товара. Кроме того, единиц второго товара производится на другие нужды. Решаем систему, находим искомые объемы производства: Количество единиц сырья, затрачиваемых на изготовление единицы продукции.

БИЗНЕС-ПЛАН И ЕГО СОСТАВЛЕНИЕ. Назначение и математическая модель бизнес-плана. Бизнес - это сфера множества инициатив. 10 июл. г. - Необходимо отметить что в модели бизнеса как процесса .. Обычно под моделью понимается математическая модель, а если модель. 18 мар. г. - димо располагать математической моделью бизнес-процесса, Поэтому адекватная реальности математическая модель должна.

Найдено :

Случайные запросы