Услуги в рамках бизнес-анализа | Big Data | Data Mining | Machine Learning

BI генерирует любые отчеты и строит сквозную аналитику. Сервис, который превращает данные из Airtable и Google Drive, в готовые отчёты и дашборды. MaxDAT Актуальная информация 1 отзыв. Капитан Аналитика Есть бесплатный тариф. HandyKPI Есть бесплатный тариф. Система для объединения данных, оценки рекламы и получения отчетов. Datadeck Есть бесплатный тариф. Statsbot Есть бесплатный тариф. GA-master Есть бесплатный тариф. Google Центр данных Есть бесплатный тариф.

Готовые дэшборды можно публиковать или делиться ими. Сервис для построения бизнес-дэшборда в режиме реального времени для команд и клиентов. Databox Есть бесплатный тариф. Cyfe Есть бесплатный тариф. Dasheroo Есть бесплатный тариф. Сервис управления и анализа данных для совместной работы команды. Сервис для создания отчетов, дэшбордов и системы бизнес-аналитики. Сервис для создания дашбордов. ChartMogul Есть бесплатный тариф. Tonkean Есть бесплатный тариф. БизнесСтарт Актуальная информация 5 отзывов.

Fira Pro Есть бесплатный тариф. GetReport Есть бесплатный тариф 4 отзыва. Сервис для SEO-отчетности, вывода дашбордов и инструменты веб-аналитики. Правильно организовать процесс управления качеством данных — один из приоритетов при настройке системы бизнес-анализа в компании.

Хранилище данных — это единый реестр данных организации, поддерживающий хронологию корпоративной информации в единых разрезах нормативно-справочной информации.

Хранилище позволяет одновременно и оперативно получать доступ пользователям к различным, многомерным данным. Правильно спроектированное хранилище позволяет не только снизить нагрузку с ключевых систем организации, но и улучшить процесс принятия решений. Построение дерева отчетов — это формализация и консолидация разрозненных аналитических отчетов в единую карту взаимосвязанных данных, отвечающих на ключевые вопросы бизнес-анализа.

Реализация полного цикла анализа источников данных Вашей компании: Анализ источников данных — неотъемлемая часть BI-проекта, позволяющая на ранних стадиях выявить требования к источникам данных для удовлетворения всех потребностей пользователей отчетности, а также заложить крепкую основу для будущего развития BI-системы в компании.

KPI — ключевые показатели деятельности как компании в целом, так и каждой ее структурной единицы в отдельности. При разработке системы KPI устанавливаются взаимосвязи между планами, сроками исполнения, результатами и мотивацией сотрудников, а также стратегическими и операционными целями организации. Внедрение системы KPI дает возможность контролировать работу сотрудников и подразделений, таким образом повышая эффективность деятельности компании.

Управленческая отчетность составляется из совокупности финансовых, маркетинговых, производственных и прочих показателей и является одним из основных источников информации о результатах деятельности организации.

Что касается аналитических отчетов, то они должны быть реализованы так, чтобы сотрудник, который принимает управленческое решение, мог получить информацию в удобном виде и в максимально короткие сроки.

На конкурентных рынках компаниями уже недостаточно просто анализировать получаемые данные, важно еще и с их помощью прогнозировать будущие изменения. Такие технологии, как Data Mining, Machine Learning или Advanced Analytics служат для предсказания тенденций данных и поиска скрытых закономерностей.

С их помощью можно оценить вероятность будущих событий, которые могут повлиять на кредитоспособность компании, предсказать возможные финансовые потери, усовершенствовать маркетинговую стратегию, прогнозировать спрос.

Который год наблюдается тенденция перехода от массовых акций к персонализированным предложениям, составленным для конкретного клиента на основе его предпочтений. Как раз для выявления и анализа предпочтений покупателей и существуют BI-инструменты, способные строить точные модели поведения и предсказывать не только предпочтения клиента, но и время, когда он может совершить заказ. Такой подход принесет ощутимый результат как для маркетинговой кампании, направленной на удержание существующих клиентов, так и на привлечение новых.

Количество данных ежесекундно растет в каждой организации. Наши специалисты имеют широкую экспертизу в области работы с большими данными и готовы предложить Вам оптимальное решение для хранения и анализа информации. Техническая поддержка BI-решений включает в себя сопровождение и обеспечение функционирования автоматизированной системы, анализ ошибок и предоставление инструкций по их исправлению, установку обновлений и подготовку рекомендаций по аппаратно-программному обеспечению.

Qlik Sense — приложение для интерактивной визуализации и исследования данных, которое позволяет анализировать информацию, мгновенно выявляя взаимосвязи и представляя результаты анализа в удобном виде.

Решение предлагает обширные функциональные возможности для сбора и анализа информации, а также настройки для создания отчетов в разрезе различных показателей, которые позволяют принимать компетентные решения на основе достоверных данных. Oracle Business Intelligence — это платформа для создания интегрированных систем бизнес-аналитики и хранилищ данных от корпорации Oracle.

Как внедрить аналитику бизнес-процессов с минимальными тратами — антикризисный мануал. Алексей Селезнёв. 48 9.  Ideal Analytics в качестве представления данных по умолчанию устанавливает отображения и диаграммы и таблицы данных. Чтобы выбрать нужные нам элементы визуализации, воспользуемся набором кнопок, который находится в правом верхнем углу окна настройки. Кликнув на иконку с диаграммой, выбираем сравнительный тип визуализации, в котором отображается только диаграмма, без таблицы данных. В режиме сравнения доступны следующие типы диаграмм: гистограмма (column); график (line); карты эффективности / древовидная карта (heat map / tree map). Бизнес-аналитика для всех. Мы решаем любые задачи по сбору и представлению бизнес-данных. Маркетинг. Клиенты.  Отчет за миллисекунды. Забудьте про десятки отчетов и таблицы Excel. Формируйте нужные отчеты за миллисекунды. Аналитика без аналитиков. Интуитивно понятный интерфейс позволит Вам самостоятельно исследовать данные в произвольных направлениях, не прибегая к помощи IT и аналитиков. Интеллектуальная система мониторинга. Бизнес-аналитика (BI). Причины использования систем бизнес-аналитики: Отсутствие единого источника информации. Отсутствие актуальной информации в режиме реального времени.

Как анализировать данные соцсетей? Гид по социальной аналитике | Rusbase

Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице. Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика.

При наведении курсора на столбик показывается сумма. Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам.

Размер круга задаётся суммой. Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год.

Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных например, месяц или равное количество дней. Выделяем оба ряда данных. Оранжевая линия — это и есть прогноз.

Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны микрографики прямо в ячейке.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы. Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Компактный и стильный пылесос, который чистит ковры, помещается под диван и не падает с лестницы. Что-то в этом мире нам неподвластно, но мы в силах контролировать свои мысли и поступки.

Всё о фестивальных хитах, о которых говорила публика самого престижного в мире киносмотра. Самые полезные и интересные штуки стоимостью до рублей, которые Лайфхакер нашёл на AliExpress. Нестареющая классика и актуальные бестселлеры, которые точно не будут пылиться на полке.

Ароматные куриные шарики, хрустящие креветки, луковые бургеры и другие вкусности. Получай лучшее на почту. ADFOX под шапкой десктоп. ADFOX под шапкой мобайл. Работа и учёба Технологии. Спарклайны — это диаграммы, умещающиеся в одну ячейку. Чтобы создать спарклайн, щелкните ячейку, в которой она должна располагаться. Далее просто укажите Excel, диапазон данных, который нужно использовать, и программа автоматически создаст спарклайн. Сводные таблицы PivotTables всегда были основным механизмом анализа данных Excel.

Но несмотря на их простоту, нельзя отрицать тот факт, что часть пользователей испытывает затруднения с пониманием принципа работы этих таблиц.

К счастью, компания Microsoft представила новый BI-инструмент, который называется срезами slices и призван облегчить понимание сводных таблиц. Есть несколько способов определить, кто и что продал компании Tailspin Toys, но нет более простого и информативного, чем срезы рис. На основе данных о продажах создается одна сводная таблица и два среза. Срезы созданы путем выбора сводной таблицы, а затем выбора параметра Slicers на вкладке Insert. Срезы облегчают анализ бизнес-данных.

Те, кто ничего не продал в данном случае Bob Smith , отмечаются серым цветом. Сводная таблица отображает продажи Jane Doe, но очень легко увидеть совокупные продажи Jane и John, выбрав оба имени. Можно также увидеть совокупные продажи Bob, выбрав его имя и имена всех клиентов рис. В данном случае Tailspin Toys будет выделена серым, так как Bob ничего не продал этому клиенту. Срезы позволяют сортировать данные на основе нескольких критериев.

Как видите, срезы — мощный инструмент сортировки, позволяющий одним взглядом получить важную бизнес-информацию. Но самое замечательное то, что создание срезов на рис. Наличие точных и согласованных данных и корректный их анализ жизненно необходимы для получения эффективной бизнес-аналитики. Возможно, самый удобный для вас инструмент BI-анализа уже есть на вашем компьютере.

Этот сайт использует файлы cookie для аналитики, персонализированного контента и рекламы. Продолжая просмотр этого сайта, вы соглашаетесь с этими условиями использования. Office Office Exchange Server. Solutions Частное облако Безопасность Сети. Обновления Пакеты обновления Бюллетени по безопасности Центр обновления Microsoft.

Не специалист по ИТ? Поддержка для клиентов корпорации Microsoft Форумы Microsoft Community. Запрошенное содержимое было удалено. Вы будете автоматически перенаправлены через 1 секунду. Защита данных любой ценой. Погружение в глубины удаленного взаимодействия. Руководство по развертыванию Microsoft Lync Server Microsoft Lync Server Компьютерщик на все руки.

Новые продукты для ИТ-профессионалов. SQL в вопросах и ответах: Эта документация перемещена в архив и не поддерживается.

Встроенная бизнес-аналитика Средства бизнес-аналитики действительно помогают принимать правильные бизнес-решения, но вы скорее всего не в курсе, что в привычных приложениях есть масса бизнес-аналитики. Брайен Пози Бизнес-аналитика, или BI Business Intelligence , — одно из тех модных корпоративных словечек, которые имеют разный смысл для разных людей. Одна версия правды Если задача бизнес-аналитики заключается в анализе данных, разумно полагать, что информация, представленная BI-приложением, надежна ровно настолько, насколько надежны исходные данные.

BI с помощью Excel Во многих компаниях Excel уже активно применяется в качестве основного средства анализа данных. BI-инструменты в Excel Разобравшись с обеспечением согласованности данных, мы готовы к изучению нескольких инструментов Excel для анализа данных и получения настоящей бизнес-аналитики. Спарклайны Один из самых заметных BI-инструментов в Excel — спарклайны sparklines. Спарклайны — это диаграммы, умещающиеся в одну ячейку Чтобы создать спарклайн, щелкните ячейку, в которой она должна располагаться.

Срезы Сводные таблицы PivotTables всегда были основным механизмом анализа данных Excel. Срезы позволяют сортировать данные на основе нескольких критериев Как видите, срезы — мощный инструмент сортировки, позволяющий одним взглядом получить важную бизнес-информацию.

Брайен Поузи Brien Posey носит звание MVP и является независимым автором, из-под пера которого вышли тысячи статей и десятки книг. Связаться с Брайеном можно через его веб-сайт brienposey. Была ли эта страница полезной?

18 нояб. г. - Термин «инструменты для самостоятельной бизнес-аналитики (BI)» не подразумевает использование электронных таблиц и. Бизнес-аналитика в Excel / или / Как подключить и самым популярным инструментом анализа в Excel являются Сводные таблицы. 21 июн. г. - фаундер успешного бизнеса и аналитик, провел бесчисленное что начал думать в терминах таблиц и даже мечтать в колонках и.

Найдено :

Случайные запросы